氢能作为一种清洁的能源载体和储能方式，在助力产业脱碳方面展现出巨大的个氢潜力。然而，备数氢能产业链条长、合实业务场景复杂多样，施耐手浙生且各环节之间的德电协同难度较大，数据孤岛现象普遍存在。气携氢能球首因此，江省行业拥抱数字化转型已成为大势所趋。装备制造造全字孪在此过程中，包括数字孪生、AI、大数据等在内的数字化技术将发挥至关重要的作用。此次合作，双方将以“数字孪生+AI”为核心，重点突破三大领域：

•  全流程数字化仿真：基于施耐德电气实时数据库与工艺仿真技术，构建氢燃料电池、电解水制氢装备的虚拟孪生模型，实现研发效率提升30%、测试成本降低50%；

•  AI驱动智能运维：通过AI算法与实时数据分析，推动氢能装备预测性维护与能效优化，助力国产装备可靠性达到国际领先水平；

•  行业标准引领：联合制定氢能装备检测、安全运维等标准，推动中国氢能产业集群化、国际化发展。

浙江省氢能装备制造业创新中心负责人鞠全表示:“创新中心作为浙江省氢能产业核心科创平台，依托清华大学、浙江大学、清华长三角研究院科研资源，结合施耐德电气在能源管理和自动化领域的全球经验，开创性打造‘技术研发—场景验证—产业落地’闭环。联合实验室的成立，标志着中国氢能装备自主研发从‘跟跑’转向‘领跑’，为全球氢能产业提供‘中国方案’。”

施耐德电气工业自动化中国区过程自动化业务总经理唐蓉表示：“施耐德电气积极携手行业伙伴共同推动新质生产力的发展，氢能是新质生产力的典型赛道。我们将以实验室为支点，推动数字化技术与氢能场景深度融合，助力中国在氢能装备领域建立全球竞争优势。”

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